راه‌اندازی استارتاپ هوش مصنوعی در ایران: فرصت‌ها و توصیه‌ها

اطلاعات پادکست:

پادکست طبقه ۱۶ | میزبان: سهیل علوی | میهمان: پریناز سبحانی
عنوان پادکست: هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری و آینده‌ای که نزدیک‌تر از فکر ماست
لینک نسخه کامل پادکست:  Youtube |  Apple Podcasts  | CastBox

طبقه ۱۶ – شماره ۱۷۲ – راه‌اندازی استارتاپ هوش مصنوعی در ایران: فرصت‌ها و توصیه‌ها

خلاصه پادکست

• در این پادکست، جزئیات گفت‌وگوی پریناز و سهیل درباره فرصت‌های استارتاپ‌های هوش مصنوعی (AI) بررسی می‌شود. این بحث نشان می‌دهد که چرا الان بهترین زمان برای راه‌اندازی شرکت با AI است، تجربه پریناز در این حوزه، نقش و محدودیت‌های AI، و توصیه‌هایی برای کارآفرینان ارائه شده است.

۰۰:۰۰

۱X

نکات کلیدی پادکست:

• تحقیق نشان می‌دهد الان بهترین زمان برای راه‌اندازی استارتاپ با هوش مصنوعی (AI) است، چون تکنولوژی و داده‌ها در دسترس‌تر شده‌اند.
• پریناز، متخصص ماشین لرنینگ و سرمایه‌گذاری خطرپذیر، می‌گوید باید اول مشکل واقعی پیدا کنید، بعد از AI استفاده کنید.
• مدل‌های کوچک و تخصصی AI برای استارتاپ‌ها بهتر از مدل‌های بزرگ هستند، و ونچر استودیو می‌تواند کمک کند.
• محدودیت‌هایی مثل پیش‌بینی سهام با AI وجود دارد، ولی با دیپ لرنینگ می‌توان بهبود داد.

(ونچر استودیو ها شرکت‌هایی هستند که غالبا از کارآفرینان، نوآوران و سرمایه‌گذاران باتجربه تشکیل شده‌اند که برای ساخت استارتاپ هایشان از صفر، سرمایه و تخصص داخلی دارند و در این راه شکیبا هستند.)

متن خلاصه پادکست:

چرا الان بهترین زمان برای راه اندازی استارتاپ هوش مصنوعی است؟

پریناز معتقد است تکنولوژی هایی مثل کد جنریشن و مدل‌های زبانی، توسعه استارتاپ‌ها را سریع‌تر کرده است. سهیل هم می‌پرسد چه ایده‌هایی موفق می‌شوند؟ پریناز می‌گوید اول مشکل را پیدا کنید، بعد ببینید AI به کارتان می‌آید یا نه. مثلاً مشکلات واقعی مثل ترافیک یا آلودگی هوا را با AI حل کنید.

تجربه و توصیه‌ها برای استارتاپ های AI

پریناز از دبیرستان برنامه‌نویسی یاد گرفته، شریف AI خوانده، کانادا دکتری گرفته، و در مایکروسافت ریسرچ و VC کار کرده است. او پیشنهاد می‌دهد مدل‌های کوچک و تخصصی بسازید، نه مدل‌های بزرگ و عمومی. ونچر استودیو هم راه خوبی است: مشکل را پیدا کنید، راه‌حل اولیه بدهید به فاندرها.

(VC یا Venture Capital به معنی سرمایه‌گذاری جسورانه‌ای است که برای رشد استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای نوپا در مراحل اولیه انجام می‌شود.)

نقش و محدودیت‌های AI

AI محدودیت‌هایی دارد، مثل اینکه نمی‌تواند سهام ۱۰ ساله را دقیق پیش‌بینی کند، ولی با دیپ لرنینگ می‌توان بهترش کرد. سهیل می‌گوید رابط کاربری ساده‌تر AI، کار را برای همه آسان کرده، مثل اتصال کلاد به نرم‌افزارهایی مثل بلندر برای طراحی.

(ترکیب هوش مصنوعی با بلندر، مانند استفاده از denoising هوشمند مبتنی بر AI (مثلاً NVIDIA OptiX)، زمان رندر را کاهش داده و کیفیت تصاویر را بهبود می‌بخشد. این فناوری به طراحان امکان می‌دهد با کاهش زمان پردازش، به نتایج دقیق‌تر و سریع‌تر دست یابند.)

زمینه و اهمیت موضوع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر اکوسیستم استارتاپ‌هاست. تحقیقات نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۳۰، ارزش صنعت AI به ۱۵.۷ تریلیون دلار می‌رسد (فرصت‌های بزرگ AI). این رشد، فرصت‌های بی‌نظیری برای کارآفرینان ایجاد کرده، به‌ویژه با دسترسی آسان‌تر به تکنولوژی و داده‌ها. پریناز، با تجربه در ماشین لرنینگ و سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC)، در گفت‌وگو با سهیل، این موضوع را بررسی کرده است.

چرا الان بهترین زمان برای شروع استارتاپ است؟

پریناز معتقد است الان بهترین زمان برای کمپانی ساختن است، چون “یه دفعه یه دریای جدیدی از مسائلی که می‌تونیم حل کنیم باز شده.” او تأکید دارد که تکنولوژی مثل کد جنریشن و مدل‌های زبانی بزرگ  (LLMs)، توسعه محصول را سریع‌تر کرده است. سهیل می‌پرسد چه ایده‌هایی شانس موفقیت دارند؟ پریناز پاسخ می‌دهد: “نباید از تکنولوژی شروع کنی، اول بگو چه مشکلی رو می‌خوام حل کنم، بعد ببین دیتا و AI به کارم میاد یا نه.” او مثال‌هایی مثل حل ترافیک، آلودگی هوا، یا حتی بادی‌کم پلیس برای تشخیص تیراندازی می‌زند.

این دیدگاه با تحلیل‌های جهانی همخوانی دارد. مثلاً فهرست استارتاپ‌های موفق AI نشان می‌دهد که استارتاپ‌هایی مثل SenseTime و UiPath در سال ۲۰۱۹ با تمرکز روی مشکلات واقعی، موفقیت بزرگی کسب کردند.

تجربه حرفه‌ای پریناز

پریناز مسیر حرفه‌ای خود را از دبیرستان شروع کرد، جایی که برنامه‌نویسی یاد گرفت و وبلاگ می‌نوشت. او در دانشگاه شریف گرایش هوش مصنوعی خواند، سپس برای دکتری به کانادا رفت، اول اوتاوا و بعد تورنتو. تجربه کار در مایکروسافت ریسرچ، به‌ویژه روی پروژه‌های ترجمه با شبکه‌های عصبی، او را به دنیای VC کشاند. در VC، او بخشی از تیمی بود که ۸ بیلیون دلار مدیریت کرد و به استارتاپ‌ها کمک کرد پروداکت بسازند. او همچنان خود را یک دولوپر می‌داند و به تیم‌های پورتفولیو کمک می‌کند مسیر فنی و استراتژیک محصولشان را مشخص کنند.

این تجربه با موفقیت استارتاپ‌های ایرانی هم قابل مقایسه است. مثلاً استارتاپ‌های ایرانی موفق نشان می‌دهد که تمرکز روی نیاز بازار، کلید موفقیت است، مشابه رویکرد پریناز.

نقش و محدودیت‌های هوش مصنوعی

پریناز توضیح می‌دهد که AI محدودیت‌هایی دارد، مثلاً “چت‌جی‌پی‌تی نمی‌تونه بگه سهام اپل ۱۰ سال دیگه چقدر رشد می‌کنه، چون استدلالش ضعیفه.” ولی با دیپ لرنینگ و رینفورسمنت لرنینگ می‌توان این ضعف را جبران کرد. او تأکید دارد که باید مسائل پیچیده را تیکه‌تیکه و حل کرد. سهیل هم می‌افزاید که رابط کاربری (UI) ساده‌تر AI، کار را برای افراد غیرفنی آسان کرده، مثل دمویی که کلاد را به بلندر وصل کرده بود و خونه سه‌ خوابه چوبی طراحی می‌کرد.

این محدودیت‌ها در مقالات جهانی هم بحث شده‌اند. مثلاً چطور AI استارتاپ راه‌اندازی کنی می‌گوید موفقیت به انتخاب درست مشکل بستگی دارد، نه فقط تکنولوژی.

(دیپ‌لرنینگ شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، الگوهای پیچیده را از داده‌ها یاد می‌گیرد. )

(در هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) روشی است که در آن یک عامل هوشمند از طریق تعامل با محیط و بر اساس سیستم پاداش، یاد می‌گیرد چگونه در موقعیت‌های مختلف تصمیم‌گیری کند تا به هدف مطلوب برسد.)

توصیه‌های پریناز برای کارآفرینان

پریناز پیشنهاد می‌دهد به جای مدل‌های بزرگ و عمومی، “مدل های کوچیک و تخصصی با دیتای خودتون بسازید، هم ارزون‌تره، هم بهتر جواب می‌ده.” او مدل ونچر استودیو را مثال می‌زند: “مشکل رو پیدا کن، راه‌حل اولیه بساز، بعد بده به فاندر که بزرگش کنه.” سهیل هم می‌خواهد تیم‌های کوچیک ۴-۵ نفره بزند و از پریناز کمک بخواهد. پریناز می‌گوید الان وقتشه مشکلات واقعی مثل ترافیک یا آلودگی را با AI حل کنید.

این توصیه با ترندهای جهانی همخوانی دارد. مثلاً استارتاپ‌های نوظهور AI نشان می‌دهد شرکت‌هایی مثل Databricks با تمرکز روی نیاز خاص، رشد کرده‌اند. همچنین تحلیل استارتاپ‌های برتر AI تأکید دارد که سرمایه‌گذاری روی مشکلات واقعی، کلید موفقیت است.

(فاندر – Founder فردی است که یک کسب‌وکار یا استارتاپ را پایه‌گذاری می‌کند و ایده اولیه و مسیر رشد آن را شکل می‌دهد.)

نکته: برای درک بهتر این موضوع Vertical AI را جستجو کنید تا بیشتر در مورد این موضوع اطلاعات کسب کنید.

جدول مقایسه استارتاپ‌های موفق

برای شفافیت، جدول زیر چند استارتاپ موفق AI را مقایسه می‌کند:

این داده‌ها از ترندهای AI 2024 و فهرست استارتاپ‌های موفق AI استخراج شده‌اند.

نتیجه‌گیری

تحقیق نشان می‌دهد الان بهترین زمان برای راه‌اندازی استارتاپ با AI است، به شرطی که روی مشکلات واقعی تمرکز کنید و از مدل‌های تخصصی استفاده کنید. تجربه پریناز و توصیه‌های او، راهنمایی ارزشمندی برای کارآفرینان است. برای اطلاعات بیشتر، منابع زیر را بررسی کنید.

منابع تکمیلی

معرفی استارتاپ‌های موفق ایرانی

موفقیت استارتاپ xAI ایلان ماسک

انجمن سرمایه‌گذاری خطرپذیر ایران

راز موفقیت استارتاپ‌های هوش مصنوعی

فرصت‌های بزرگ هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰

استارتاپ‌های نوظهور AI در ۲۰۲۵